TP官方安卓最新版下载后，如何改进数据分析？看这里

对于好多分析师以及开发人员来讲，当运用Trading Platform最新安卓版本之际，数据处理的效率会直接将策略验证的速度给确定下来。目前这个版本在数据导入方面、实时计算方面以及自定义指标回测方面依旧存在能够优化的空间。

提升本地数据导入与处理能力当前版本于处理大体积CSV、亦或是数据库文件之际，偶有出现卡顿的状况。改进的方向在于，优化本地的SQLite引擎，并且支持更多已预先定义好的数据清洗模板，诸如自动识别、进而转换时间戳格式，以及填充缺失值等，以此使得研究人员能够快速地进入到核心分析阶段当中 ？ 。 ； ， ！ 。 ！ ！

增强实时数据流的计算与可视化联动查看实时行情之际，图表指标计算，像动态布林带这般，偶尔会出现些许滞后情况。提议于下一个版本内开放计算API ，此API要准许用户把轻量级Python脚本嵌入到数据流管道去。除此之外，还得达成图表点击事件跟底层数据的直接交互，以此便于开展即时归因分析。

优化自定义回测框架的数据输出结构现有的回测报告之中如何在TP官方安卓最新版本下载中改进数据分析？，数据的颗粒度并不够精细，以至于难以作出多维度的归因分析来。有一种可行的方案是，针对其提供结构化的标准输出形式TP官方安卓最新版下载后，如何改进数据分析？看这里，像是JSON格式那样，还用内置的方式，设置夏普比率、最大回撤数据等此类关键指标的对比分析模块，以此来帮助用户能够一目了然地识别出策略的优劣状况。

下述这些改进要点，皆是以促使数据“更为便于使用”为核心来进行的。你于实际运用期间，还碰到过哪些确切的数据分析方面的阻碍呢？欢迎将你的困扰予以分享，我们共同对解决办法展开探讨。