老电影承载着往昔时光，然而岁月流转，画面逐渐变得朦胧。如今，字节跳动借助AIGC视觉大模型，让这些老电影焕发新生，修复质量和速度都得到了大幅提高。那么，这背后究竟有何高招？
修复效果提升
王悦是字节跳动视频架构部门的主管，她指出，视觉大模型具备卓越的创造力和众多先验知识。在“经典影像修复计划”项目中，火山引擎团队将传统技术同AI算法相结合，显著提升了修复质量。那些原本模糊不清的战争影像，经过修复处理，人物的动作和场景的细节都变得格外分明。这样一来，工作效率显著提升。过去可能需要数月才能完成的工作，现在仅需几周即可完成。
AIGC 模型应用
火山引擎多媒体实验室敢于突破，首次将AIGC视觉大模型“Stable Diffusion”用于老电影的修复。这项逐帧修复的视频技术，源自图像修复领域，它可以将老旧视频画质提升到高清水平，或者进一步提高其清晰度。以80年代的一部香港电影为例，运用此模型后，画面质感显著提升，从模糊变得清晰且细腻，让人仿佛置身于那个经典的时代。
老港片修复难题
老港片题材的电影场景往往比较单调，而且其退化情况复杂多变，难以预料。这就使得构建一个专门的数据集变得非常困难。所以，我们需要找到一种能够吸收大量先验知识的生成模型。不过，使用现成的开源大模型Stable Diffusion来修复旧香港电影时，常常会遇到制作出虚假画面以及处理连续视频效果不稳定的麻烦。这些问题直接对修复影片的画质和播放流畅性产生了不利影响。
模型优化之道
针对这些问题，我们团队采取了有针对性的措施进行改进。在生成能力上，我们对扩散模型策略进行了优化，显著减少了生成伪影等问题。在视频处理领域，我们对连续视频序列的处理进行了加强，保证了效果的稳定性。以一段连续打斗场景为例，经过处理后，画面不再闪烁，假纹理消失，变得流畅自然。
常见问题攻坚
火山引擎在处理老片修复时，针对画质、流畅度、色彩以及瑕疵等问题，运用了成熟的AI技术。特别是在色彩处理上，它构建了一套完整的算法体系。对于诸如老式爱情片等类型的影片，它能有效解决褪色和色彩偏差的问题。运用色彩增强和SDR转HDR等技术，影片色彩变得更加丰富多彩，情感氛围也因此得到加强。此外，它运用质量检测算法对校正矩阵进行优化处理，目的是为了保证色彩校正的效果既稳定又可靠。
技术开放服务
AI修复过程颇为繁复，但现在，借助火山引擎的“智能处理”特性，这项技术已对内外客户全面开放。即便是普通企业，也能借此机会参与老旧影片的修复，让观众享受到更多4K超高清的影视作品。或许在不久的将来，我们甚至能在家里修复自己的老视频，留住那些清晰美好的回忆。
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