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数据交易痛点
数据交易和传统商品交易存在很大差异。数据的复制成本很低，能够通过一键操作就轻易地进行复制和传播，这就导致了数据难以明确其权利的归属。并且，数据的生长速度比较快，其价值难以进行精确的估计，这些特性给数据交易带来了很多难题。比如一些科研数据，很难去判定它的所有权到底归属于谁，它的价值也不容易被衡量。
在传统数据交易里，数据的权属不够明确，安全方面的问题经常出现。没有能起到有效作用的手段来保证数据的来源以及其唯一性，这就导致了交易双方的信任程度比较低。与此同时，恶意的交易行为不时会发生，给数据交易市场带来了混乱的状况。
区块链技术契合点
区块链是一种数据库，用于数据存储，并且是分布式的。它是一个平台，处于去中心化状态，能够推动形成去中心化的系统。它具有诸多特点，可用来应对数据交易的问题。其一，它能使数据交易信息具备可追溯性，同时不可被篡改。其二，它可以实现对数据进行加密。其三，它能够通过智能合约来控制交易流程。其四，它可以进行分布式的数据存储。
在实际应用时，一些数据交易场景因基于区块链技术而展现出优势。像在金融领域的某些数据共享情形下，依靠区块链能够保证数据不会被随意改动，使交易流程变得更加透明且公正，进而提升了该行业的数据安全性与可信度。
去中心化交易系统构建
我们构建起了去中心化的交易系统 https://www.ylsfc.cn，这借助了区块链技术。在数据上传之前，会开展类似数据的比对工作。在交易过程中，此系统能保证数据交易的信息既能被追溯，又无法被篡改。通过这种方式，从数据的源头以及整个过程明确了数据的权属。比如企业在上传行业市场调研数据时，首先会进行比对操作。
在具体操作层面，首先要把数据的确权工作完成好。接着进行加密上传操作。要把数据的关键信息妥善地存储在以太坊里面，同时把数据集存储到星际文件系统里。这种做法一方面可以保障关键信息的安全性，另一方面借助星际文件系统的优势来存储数据集，从而提升了数据的存储效率。
数据交易流程详解
买方依据自身的需求前往数据交易平台去寻觅数据集，买卖双方借助现有的信息进行判断并展开交易。比如某电商平台倘若需要消费者的行为数据，就会在该平台去搜寻与之相关的数据集。
首先，卖方对请求作出了响应。接着，卖方在平台之上完成了交易这一行为。然后，卖方开始进行数据的交付工作。最后，买方对数据集进行了下载。整个流程有着严格的规范，其目的是为了确保交易能够顺利地完成。
数据交易平台构成
数据交易平台由客户前端、后端以及数据库组成。其中，数据库采用的模式为以太坊与星际文件系统相结合。前端的作用在于负责与用户进行交互，以便用户能够便捷地进行操作。后端主要承担对业务逻辑进行处理的任务。数据库是存储数据的关键部分。在当下的测试环境里，这种模式的运行状态是稳定的。
目前平台在 windows 系统下进行仿真实验测试。未来会将用户操作迁移到智能合约上，以此实现完全的去中心化。这样做能提升平台的自主性，能增强平台的安全性，还能降低因人为干预而带来的风险。
平台优势与展望
实验表明，该平台把数据权属不明的问题给解决了，同时也将安全问题给解决了。它使得交易效率得以提高，交易费用得以降低，并且为买卖双方提供了安全方面的服务。比如，有一家小型科技公司借助这个平台进行数据交易，在时间和成本方面节省了很多。
此平台具备诸多优势，然而在数据交易领域存在诸多问题亟待解决。往后需持续完善技术与机制，并且要进一步探究更多场景下的应用，借此打造更为安全的数据交易共享平台。
大家觉得这种去中心化的数据交易平台，究竟会在哪个行业最先获得大规模的应用？希望大家踊跃发表观点，同时也不要忘了给本文点个赞并且进行分享！
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